AI Engineer · Automatización · Sistemas Agénticos
Para equipos que automatizan procesos complejos y manuales — del diagrama a producción, con revisión humana donde la decisión importa
Confían en mí
Simple KYC 
Sapira.ai 
Hastings Direct 
NTT Data 
Gonvarri 
King's College London 
University of Kent He entregado soluciones para
American Express 
Westpac 
Telefonica 
Tirea Sistemas IA que resuelven problemas reales
Pipelines end-to-end que funcionan sin intervención humana. Flujos de investigación, código, despliegue y revisión orquestados por sistemas multi-agente.
Asistentes interactivos integrados en Slack, aplicaciones web o cualquier workflow. Conectados a herramientas reales — bases de datos, APIs, infraestructura — para actuar, no solo responder.
Aplicaciones especializadas para industrias reguladas y dominios de negocio complejos. Clasificación, parsing documental, evaluación de riesgo y desarrollo de producto completo.
La capa de integración que impulsa todo lo anterior. Servidores Model Context Protocol que conectan LLMs a Bitbucket, PostgreSQL, Langfuse, Azure, Kubernetes y más.
Tres puertas al mismo trabajo: convertir algo que funciona en pequeño en un sistema del que se pueda depender.
01 Producto
Dónde se atasca
Tienes producto en producción y una función de IA que brilla en la demo y se cae con datos reales. Nadie sabe decir por qué respondió lo que respondió.
Cómo entro
Entro a dejarla medible antes de abrirla a todo el mundo: evaluación en cada cambio, límites de coste y latencia, y trazabilidad para poder explicar cada respuesta.
02 Sistemas propios
Dónde se atasca
Tienes ERP, catálogo, tickets o documentación de los que depende el negocio, y encima una capa de trabajo manual que nadie ha llegado a quitar.
Cómo entro
Conecto agentes a esos sistemas respetando tus permisos, con control humano donde la decisión importa y salida limpia si mañana quieres apagarlo.
03 Negocios sin equipo técnico
Dónde se atasca
Sabes que se pierde tiempo, pero no sabes si lo tuyo es automatización o IA, ni por dónde se empieza, ni cuánto debería costar.
Cómo entro
Empiezo por decirte cuál de las dos necesitas, aunque la respuesta sea la barata. Sin jerga y sin comprometerte a nada hasta que veas el mapa.
Workflows de agente que empaqueto para Claude Code: desde plugins completos hasta skills sueltas y servidores MCP.
Convierte un artículo del blog en un vídeo explicativo vertical de 60 segundos: guion contrastado con el artículo, animaciones a medida, narración natural y subtítulos palabra a palabra, con la imagen de la web.
article-videopipeline de principio a finexplainer-scriptguion a partir del artículoexplainer-animationescenas en RemotionnarrationTTS, subtítulos y control de audioVídeos hechos con él:
Pipeline: se para ante una persona en cada checkpoint:
researchrecorre la web real en un navegador y guarda evidenciasrequirementsmodelo de datos y documentos de requisitoscontractcontrato de la API y schemas de UI, generadosimplementservicio construido a partir de la referencia más cercanaverifybuild, tests, chequeo del contrato y prueba en vivopublishdocumentos, tickets, repo y traspaso, con una aprobación por escrituraEl pipeline del Automatizador de Data Sources empaquetado como plugin de Claude Code: le das el enlace a un registro público e investiga la fuente en un navegador real, redacta los documentos de requisitos, diseña el contrato de la API, construye y verifica el microservicio y prepara los tickets y el traspaso a despliegue.
new-sourceorquestador: ejecuta las fases y retomaintakeenlace → id de servicio, sin duplicar lo existentebenchmarkejecución a ciegas contra un servicio aprobado, puntuadaretrolee la telemetría de la ejecución y propone mejoras al pluginFases. Cerrar exige evidencia de cada requisito:
0 · startentender la tarea y su origen1–3 · spec, gaps, planrequisitos con IDs estables, huecos y alcance4–6 · implement, review, integratecódigo, revisión e integración7 · live verificationel cambio comprobado en vivo en un entorno real8–9 · promote, closepromoción o traspaso explícito, e informe de cierreUn plugin para Claude Code y Codex que lleva una tarea desde su origen (un ticket, un documento de requisitos o una petición) hasta un cambio integrado, verificado en vivo en un entorno de pruebas, traspasado para su promoción y cerrado, con evidencia en cada paso. El núcleo no nombra ninguna herramienta: perfiles por capas describen cada organización, proyecto y repo, así que pregunta una vez y después actúa dentro de la autoridad que le has dado.
deliverorquestador: fases, tamaño de la tarea, autoridad, informecensusdetecta el entorno y escribe los perfilesspecinventario con IDs estables, huecos y control de alcanceqa-designplan de verificación por requisitoqa-executionejecuta el plan en vivo: evidencias, caza de bugs, limpiezaEscribe artículos de blog bilingües (EN/ES) de principio a fin: estructura, frontmatter y traducciones.
Guía el desarrollo de nuevas features: planificación de arquitectura, implementación y creación de PRs.
Audita un repositorio contra un checklist de IA Responsable, lanzando agentes en paralelo para cerrar brechas accionables en código y llevando el seguimiento de cumplimiento.
Menos hype. Más sistemas que funcionan.
Pipeline completo: investigación → specs → código → despliegue → verificación con feedback loops automáticos y auto-reparación.
50+ microservicios desplegados por el pipeline, sin intervención manual
Agente IA en Slack para diagnóstico de infraestructura. Consulta Kubernetes, Azure, pipelines CI/CD y documentación de forma autónoma.
70% de las peticiones rutinarias resueltas sin que intervenga una persona
Servidor Model Context Protocol para operaciones de API de Bitbucket. Gestiona repositorios, pull requests y revisiones de código a través de LLMs.
58 herramientas cubriendo toda la API, publicadas en npm y PyPI
Sistema completo de gestión de precios para una corporación siderúrgica. Asistente IA, actualización de tablas desde emails con aprobación, y digitalización de tarifas PDF.
925+ tablas de precios activas de 7 proveedores, con aprobación humana en cada cambio
Clasificación industrial con evaluación de riesgo. Conectividad con registros oficiales y screening de medios adversos.
<1 min por entidad, frente a los 10–30 minutos que costaba a mano
Producto en producción: una PWA calculadora de vitamina D solar en seis idiomas. Calcula ventanas de síntesis a partir de geometría solar, UV en vivo y fototipo — y expone el mismo motor a los agentes vía MCP.
6 idiomas en producción, PWA instalable y código abierto
Los tiempos son de trabajo efectivo sobre el proyecto completo, no de calendario ni de una sola fase: casi todos pasaron por varias fases funcionales y tuvieron pausas y cambios de prioridad por medio.
No vendo un producto cerrado: vendo un método. Estas son las cinco fases por las que pasa cualquier proyecto, y lo que te llevas de cada una.
Una llamada para entender el proceso tal y como es hoy: quién lo hace, cuánto cuesta y dónde se rompe.
Diagnóstico honesto de si merece la pena automatizarlo
Dibujo el sistema antes de escribirlo: qué agentes, qué datos, qué integraciones y dónde entra la revisión humana.
Diagrama y documento de decisiones técnicas
Se construye por rebanadas verticales: cada iteración deja algo funcionando de punta a punta, no un módulo suelto. Un proyecto grande son varias fases encadenadas, cada una entregable por sí sola.
Entregas semanales que puedes probar
Definimos con tu equipo qué revisa una persona y qué se puede automatizar del todo. Ese límite se mide, no se supone.
Criterios de calidad y evaluación medibles
Sale a producción con monitorización, y tu equipo recibe el código y la documentación para mantenerlo sin mí.
Código propio, documentado y desplegado
Si tu cuello de botella se arregla con una consulta SQL y un cron, te lo digo y no montamos agentes. La IA solo entra donde aporta.
Todo sistema que construyo tiene un punto de control humano explícito en las decisiones que importan. Sin cajas negras que firman por ti.
Antes del primer mes hay algo en producción resolviendo una parte real del problema. Nada de seis meses de integración a ciegas.
Tres formas de empezar, según lo claro que tengas el problema. No son paquetes cerrados: son puntos de entrada.
Cuando sabes que hay trabajo repetitivo, pero no cuál automatizar primero
Te llevas el documento aunque no sigamos trabajando juntos.
Llamada gratis · auditoría desde €180
Cuando ya sabes qué proceso duele y quieres verlo resuelto
Alcance y precio cerrados antes de empezar, después del diagnóstico.
Desde €700 según alcance
Cuando tu equipo ya construye y lo que falta es criterio técnico
Pensado para equipos que quieren dejar de depender de mí, no lo contrario.
Desde €480/día
Para que puedas hacerte una idea antes de la llamada. El precio final sale del alcance que acordemos en el diagnóstico.
Lo que suele preguntarme la gente. Si lo tuyo no está aquí, escríbeme y te contesto en el siguiente día laborable.
Tuyo, desde el primer día. Vive en tus repositorios, no en los míos, y se documenta según se construye, no al final. Trabajo con los accesos mínimos que hagan falta y son revocables en cualquier momento.
Conmigo. La misma persona que coge la primera llamada diseña el sistema, escribe el código y responde cuando algo falla. Sin capa comercial traduciendo entre quien vende y quien ejecuta, y sin que tu cuenta rote entre perfiles: lo que se acuerda en la llamada es lo que se construye. Para que tampoco dependa de mi agenda, el código y la documentación están en tus repositorios desde el principio y se entrega por trozos que ya funcionan, así que en ningún momento hay meses de trabajo a medio terminar.
Sí, con NDA firmado antes de empezar. Entro dentro de tu delivery con tu marca, y la relación comercial con tu cliente sigue siendo tuya: no la toco ni antes, ni durante, ni después.
Casi nunca. El diagnóstico empieza por revisar lo que ya existe: qué hace de verdad, con qué datos, y qué se rompe cuando cambian. Muchas veces lo que falta no es reconstruirlo, sino lo que hay entre el PoC y algo que se pueda operar — evaluación, límites, trazabilidad, despliegue.
Pasa más de lo que parece: mucho de lo que se llama IA es automatización, y la diferencia importa porque el coste y la fragilidad no son los mismos. En el diagnóstico te digo cuál de las dos tienes, aunque la respuesta sea la barata. Si resulta ser automatización, también la construyo — solo que se sale de las tres formas de trabajar de arriba y se presupuesta aparte.
La llamada de descubrimiento es gratis. A partir de ahí hay tres formas: una auditoría desde 180 € que te llevas escrita aunque no sigamos, un proyecto acotado desde 700 € según alcance, o acompañamiento continuo desde 480 €/día sin permanencia. El precio del proyecto se cierra después del diagnóstico, cuando ya sabemos contra qué se trabaja.
La arquitectura, una o dos semanas. La construcción, entre dos y ocho según el alcance. El despliegue y el traspaso, una más. Lo que no cambia es que antes del primer mes hay algo en producción resolviendo una parte real del problema — no seis meses de integración a ciegas y una entrega al final.
Reserva una llamada gratuita de 30 minutos para hablar de tu proyecto